AI 角色設計工作流完整教學：從草稿到完稿的 AI 輔助角色創作指南
角色設計一直是插畫師最吃功力的環節之一，從最初的概念發想到最終的完稿輸出，傳統流程往往需要數天甚至數週。但隨著 AI 繪圖工具的成熟，我們現在可以把這個流程壓縮到幾個小時內完成——前提是你要知道怎麼正確地把 AI 融入工作流。
我自己從 2024 年開始嘗試用 AI 輔助角色設計，踩過不少坑，也摸索出一套還算順手的流程。這篇文章就是把我的完整工作流整理出來，從草稿到完稿一步步帶你走過。
為什麼角色設計需要 AI 工作流
先講結論：AI 不會取代你的設計能力，但它會大幅加速你的探索過程。傳統角色設計最花時間的環節通常是「風格探索」和「變體嘗試」，你可能要畫十幾個版本才能找到滿意的方向。AI 把這個探索成本降到幾乎為零。
但這不代表你可以完全丟給 AI 去做。角色的核心——性格表現、故事背景、視覺敘事——這些都需要設計師的判斷。AI 最適合的角色是「快速打樣機」，幫你把腦中的模糊概念視覺化，然後你再從中挑選、組合、精修。
另一個重要原因是一致性。當你需要同一個角色的多個姿態、表情、場景時，AI 可以幫你維持風格統一，這在以前是非常耗時的手工活。
AI 角色設計工作流總覽
我的完整工作流分成五個階段，每個階段使用不同的工具組合：
- 概念發想與草稿生成：用 GPT Image 或 Midjourney 快速產出概念草圖
- 風格探索與迭代：用 Midjourney 的 Style Reference 功能鎖定視覺風格
- 細節精修與完稿：結合 GPT Image 的精準控制能力做細部調整
- 多姿態生成與一致性維持：用角色參考圖搭配 prompt 工程生成不同姿態
- 向量化輸出與商用準備：用 Recraft 將成品向量化，準備商用輸出
每個階段之間不是線性的，你會需要來回迭代。關鍵是在對的環節用對的工具。
第一階段：概念發想與草稿生成
這個階段的目標是把腦中的角色概念轉化成視覺草圖。我通常會先寫一份角色設定文件，包含以下資訊：
- 角色名稱與背景故事（簡短即可）
- 年齡、體型、髮型等基本外觀
- 性格特質（影響表情和姿態設計）
- 世界觀設定（奇幻、賽博龐克、日常等）
- 參考風格（列出 2-3 個你喜歡的風格方向）
有了設定文件之後，我會用 GPT Image 生成第一批概念草圖。GPT Image 的優勢在於它對文字指令的理解能力很強，你可以用自然語言描述角色，它通常能給出不錯的初始結果。
這個階段不要追求完美，重點是「量」。我通常會生成 15-20 張草圖，然後從中挑出 3-5 張有潛力的方向。
第二階段：風格探索與迭代
找到有潛力的概念方向後，接下來要鎖定視覺風格。這時候 Midjourney 的 Style Reference（--sref）功能就派上用場了。
具體做法是：把你喜歡的風格參考圖作為 --sref 輸入，然後用文字描述你的角色。Midjourney 會嘗試用那個風格來繪製你的角色。你可以同時嘗試多個風格參考，快速比較不同風格的效果。
這裡有個小技巧：不要只用一張風格參考圖。我通常會用 3-4 張不同的風格參考，搭配不同的 --sw（style weight）權重，看看哪個組合最接近我想要的效果。
風格確定後，記得把「風格錨定圖」保存下來。後面的所有生成都會以這張圖作為風格基準，確保整個設計過程的視覺一致性。如果你對繪圖基礎有興趣，可以參考Procreate 人體繪製教學來強化你的手繪基本功。
第三階段：細節精修與完稿
風格鎖定後，就進入最考驗耐心的細節精修階段。這裡我會切換到 GPT Image，因為它的 inpainting 功能比較精準，可以針對特定區域做修改。
精修的重點通常包括：
- 面部表情：確保角色的表情符合性格設定
- 服裝細節：增加裝飾紋樣、材質表現等
- 配件設計：武器、飾品、道具等
- 色彩調整：統一色調，確保配色和諧
- 比例修正：AI 有時候會出現比例失調的問題
這個階段最重要的心態是「不要怕重來」。AI 的好處就是重新生成的成本很低，如果某個局部修改越改越糟，直接回到上一個滿意的版本重新來過。
在精修線稿和上色的過程中，了解傳統的數位繪圖技巧也很有幫助。Procreate 線稿上色教學中的色彩搭配原則和圖層管理技巧，在 AI 輔助工作流中同樣適用。
第四階段：多姿態生成與一致性維持
角色設計不是只做一張圖就結束了。通常你需要這個角色的多種姿態：正面、側面、背面、動態姿勢、不同表情等。這個階段最大的挑戰是「一致性」——同一個角色在不同姿態下要看起來是同一個人。
我的做法是建立一套「角色識別系統」：
- 核心特徵清單：列出角色最具辨識度的 5-6 個特徵（例如：紅色雙馬尾、金色眼睛、左耳三個耳環、黑色皮衣上的銀色鉚釘）
- 標準化 prompt 模板：把核心特徵寫成固定的 prompt 片段，每次生成都使用
- 參考圖錨定：用完稿的正面圖作為 character reference，搭配姿態描述生成不同角度
在 Midjourney 中，你可以使用 --cref 參數來指定角色參考圖，這對維持一致性非常有幫助。GPT Image 則可以透過上傳參考圖搭配詳細描述來達到類似效果。
要注意的是，完全的一致性幾乎不可能達到。我的經驗是，只要核心特徵（髮型、配色、服裝輪廓）保持一致，觀看者就會認為是同一個角色。小細節的差異反而可以在後期用手動修圖來處理。
第五階段：向量化輸出與商用準備
如果你的角色設計需要用在商業專案中（遊戲、品牌吉祥物、周邊商品等），最後一步是把 AI 生成的點陣圖轉換成向量圖。
這裡我強烈推薦 Recraft。它是目前我用過在「AI 圖轉向量」這件事上表現最好的工具。你可以上傳完稿的角色圖，Recraft 會自動轉換成乾淨的向量路徑，而且保留度相當高。
向量化之後的好處很多：無限縮放不失真、檔案體積小、可以輕鬆修改個別元素的顏色和形狀。對於需要在不同尺寸載體上使用的商業角色來說，向量格式幾乎是必須的。
輸出格式建議：SVG 作為主要工作檔，同時匯出 PNG（含透明背景）作為快速預覽用途。如果需要印刷，記得確認色彩模式從 RGB 轉換為 CMYK。
如果你在選擇繪圖工具上有猶豫，可以參考CSP vs Procreate 比較，了解不同工具在角色設計流程中的優劣勢。
實戰案例：從零打造奇幻角色
讓我用一個實際案例來串聯上面的流程。前陣子我接了一個獨立遊戲專案，需要設計一個奇幻世界的女弓箭手角色。
首先，我寫了角色設定：25 歲的精靈弓箭手，冷靜但內心溫柔，生活在北方森林，服裝以深綠色和棕色為主，帶有自然元素的裝飾。
用 GPT Image 生成了 20 張概念草圖後，我從中挑出了三個方向：偏寫實的奇幻風格、偏日系的賽璐璐風格、偏歐美的厚塗風格。客戶選了偏寫實的方向。
接著用 Midjourney 的 --sref 搭配幾張「魔戒」風格的參考圖，鎖定了整體視覺調性。然後用 GPT Image 逐步精修面部細節、弓箭設計、皮甲紋路等。
最後生成了正面、側面、背面、拉弓姿勢四個標準視角，再用 Recraft 向量化。整個過程花了大約四個小時，如果用純手繪可能需要兩到三天。
常見問題與避坑指南
分享幾個我踩過的坑：
- 過度依賴 AI 生成：AI 的輸出永遠需要人為判斷和修正。把 AI 當成「超快速的草稿工具」，而不是「自動完成機器」
- 忽略版權問題：用 AI 生成的圖片做商業用途前，務必確認你使用的工具的授權條款。Midjourney 的付費用戶有商用授權，但細節要自己確認
- 風格參考圖選太多：一次不要超過 3-4 張風格參考，太多反而會讓結果變得混亂
- 沒有保存迭代歷程：每個階段的成果都要保存，方便隨時回溯。我習慣用資料夾按階段分類
- 一開始就追求完美：前期的探索階段應該追求「量」而不是「質」，完美是在後期精修階段才需要追求的
總結與下一步
AI 輔助的角色設計工作流不是要取代傳統技能，而是在傳統技能的基礎上加速你的創作過程。掌握這套流程後，你會發現自己可以在更短的時間內探索更多的設計可能性，最終產出的品質反而更高。
建議的下一步：選一個你想設計的角色，從概念設定開始，按照這五個階段走一遍完整流程。第一次可能會比較慢，但做過兩三個角色之後，你就會找到自己的節奏和偏好的工具組合。
記住，工具會不斷更新，但工作流的邏輯——從概念到探索到精修到輸出——是不會變的。把這個框架內化之後，不管未來出現什麼新工具，你都能快速把它整合進你的流程中。