從聊天框到 Delegative UI：Agentic Interface 設計模式完整指南
說真的，如果你現在還覺得 AI 介面就是一個聊天框加上一個送出按鈕，那你大概還活在 2023 年。我不是要故意嘲諷誰，但 2026 年的 AI 介面設計已經完全不同了——使用者不再「問問題」，而是「委派任務」。這個轉變，就是從 Conversational UI 到 Delegative UI 的典範轉移。
從 Conversational UI 到 Delegative UI 的典範轉移
回想一下 ChatGPT 剛推出的時候，所有人都在用對話方式跟 AI 互動。你問一個問題，AI 回答一個答案，然後你再問下一個。這種模式在資訊查詢上很好用，但當你想要 AI 幫你「做事」的時候，聊天框就顯得力不從心了。
想像你要 AI 幫你規劃一趟旅行：訂機票、訂飯店、安排行程、預約餐廳。用聊天的方式，你得來回確認十幾次，效率低到令人崩潰。但如果介面能讓你直接說「幫我規劃東京五日遊，預算三萬，偏好文青路線」，然後 AI 自己去執行、自己回報進度、讓你在關鍵節點做決策——這就是 Delegative UI 的精髓。
根據我的觀察，2026 年的趨勢非常明確：介面的核心從「對話」轉向「委派」。使用者變成了管理者，而 AI 變成了執行者。這不只是 UX 的改變，更是人機關係的根本重塑。如果你對生成式介面設計也有興趣，可以參考Generative UI 個人化設計指南的觀點。
什麼是 Agentic Interface？
Agentic Interface 直譯就是「代理式介面」，但我覺得更精確的說法是「有自主行動能力的介面」。跟傳統 GUI 或 Conversational UI 最大的差別在於：它不只是被動等待指令，而是會主動規劃、執行、回報、甚至預判你的需求。
一個好的 Agentic Interface 應該具備幾個特質：
- 任務導向：整個介面圍繞「完成任務」設計，而不是圍繞「顯示資訊」
- 自主但可控：AI 可以自己做決定，但使用者隨時能介入
- 透明且可解釋：每個自動執行的步驟都要讓使用者知道原因
- 漸進式信任：根據使用者的信任程度，動態調整自動化等級
這跟傳統的「你點什麼我做什麼」完全是兩回事。設計挑戰也大了不止十倍。
五大 Agentic UX 設計模式
經過這兩年實際產品的演進，業界逐漸收斂出五大核心設計模式。我認為每個做 AI 產品的設計師都應該熟悉它們，因為這些模式幾乎可以組合應用到任何 Agentic 場景。
Intent Preview：意圖預覽機制
這是最基礎也最重要的模式。當使用者下達一個委派指令後，AI 不是直接去做，而是先展示「我理解你要做什麼，我打算這樣執行，你確認嗎？」的預覽。
舉個例子，你對 AI 說「幫我把這份報告寄給團隊」，Intent Preview 會顯示：收件人名單、信件主旨、附件內容、預計發送時間。你確認後才真的寄出。這看起來很簡單，但魔鬼在細節——預覽要顯示到什麼粒度？太粗使用者不放心，太細又失去了委派的效率。我的經驗是，關鍵參數必須顯示，執行細節可以摺疊。
Autonomy Dial：自主權調節器
這是我個人最喜歡的設計模式。想像一個旋鈕，最左邊是「每步都問我」，最右邊是「全部自己來」，使用者可以自由調整 AI 的自主程度。
為什麼這很重要？因為不同任務、不同使用者、甚至同一個使用者在不同情境下，對 AI 自主性的容忍度是完全不同的。處理低風險的行事曆排程？全自動沒問題。幫我回覆客戶的投訴信？拜託每個字都讓我看過。Autonomy Dial 讓使用者掌握控制權，這在心理學上能大幅降低對 AI 的焦慮感。
Explainability on Demand：按需可解釋性
AI 做了一個決定，使用者想知道為什麼——但不是每次都想知道。按需可解釋性的設計哲學是：預設不囉嗦，但隨時可以深挖。
實務上的設計通常是在 AI 的每個行動旁邊放一個「為什麼？」的觸發點。點開後會分層展示：第一層是一句話摘要，第二層是詳細推理過程，第三層是原始數據參考。這種漸進式揭露既不打斷工作流程，又能在需要時建立信任。現在很多 Figma Sites 上的 AI 功能也開始採用類似的設計語言。
Trust Calibration：信任校準系統
信任不是二元的「信」或「不信」，而是一個動態變化的光譜。Trust Calibration 模式會追蹤使用者與 AI 的互動歷史，自動調整信任等級。
比如說，AI 前三次幫你排行程都很完美，系統就會建議「下次是否讓我直接執行？」如果某次 AI 犯了錯（訂了你不喜歡的飯店），系統會自動降低自主權，下次同類任務會多一個確認步驟。這種自適應的信任機制，比靜態的權限設定高明太多了。
我認為 Trust Calibration 會是未來兩年 AI UX 的兵家必爭之地。誰能做好信任校準，誰的產品留存率就會更高。
Action Audit & Undo：行動審計與復原
最後一個模式，也是安全性的基石。AI 執行的每一個動作都必須留下記錄，而且使用者必須能夠隨時撤銷。
這不只是一個「復原」按鈕那麼簡單。好的 Action Audit 設計要包含：時間軸式的行動記錄、每個動作的影響範圍評估、批次復原能力（比如撤銷 AI 連續做的五個動作）、以及不可逆動作的二次確認機制。尤其是在處理財務、法律、醫療等高風險場景，Action Audit 不是可選功能，而是法律合規要求。
Google A2UI 協議與產業標準
Google 在 2025 年底提出的 A2UI（Agent-to-User Interface）協議，試圖為 Agentic Interface 建立統一標準。老實說，這個標準還在早期階段，但它提出的幾個核心原則很值得參考：
- Action Transparency：AI 的每個動作必須是可追溯的
- User Sovereignty：使用者必須永遠保有最終控制權
- Graceful Degradation：當 AI 不確定時，必須優雅地降級為人工處理
- Cross-Agent Coordination：多個 AI Agent 之間的協作必須有清楚的介面邊界
這些原則聽起來很抽象，但它們直接影響了介面設計的方方面面。比如 Action Transparency 意味著你的 UI 必須有完整的活動日誌，User Sovereignty 意味著每個自動化流程都必須有一個「人工介入」的逃生出口。
安全設計：Escalation 與 Human-in-the-Loop
聊到安全，這是 Agentic Interface 設計中我覺得最容易被忽略、但後果最嚴重的部分。
Escalation 機制指的是：當 AI 遇到超出能力範圍或風險等級過高的情況時，自動將控制權交回給人類。這個「交回」的過程必須設計得極為順暢——不是突然彈出一個錯誤訊息，而是清楚地告訴使用者「我遇到了什麼情況、我目前做了什麼、接下來需要你決定什麼」。
Human-in-the-Loop 則更廣泛，它確保在整個自動化流程中，人類始終在迴圈裡。不是事後審查，而是即時的監督與介入能力。這跟iOS 設計語言中強調的使用者控制感是一脈相承的。
我強烈建議：在設計任何 Agentic Interface 時，先設計安全機制，再設計功能。這個順序不能反過來。
設計師的新角色：從畫面設計到行為編排
最後我想聊聊，Agentic Interface 的出現對設計師意味著什麼。
傳統 UX 設計師的核心技能是畫面佈局、互動流程、視覺一致性。但在 Agentic Interface 的世界裡，設計師需要的是：
- 行為編排能力：定義 AI 在什麼情境下做什麼事、到什麼程度
- 風險評估能力：判斷哪些動作需要使用者確認，哪些可以自動執行
- 信任建模能力：設計出讓使用者逐步建立信任的體驗路徑
- 異常處理設計：預設 AI 會犯錯，設計出優雅的錯誤恢復流程
這不是說傳統技能不重要了，而是設計師的角色正在從「介面的建築師」進化成「人機協作的編排者」。你不只是在設計畫面，你是在設計一段關係——人類與 AI 之間的合作關係。
結語：擁抱委派式介面的未來
從 Conversational UI 到 Delegative UI，不只是技術的演進，更是設計哲學的根本轉變。Intent Preview、Autonomy Dial、Explainability on Demand、Trust Calibration、Action Audit & Undo——這五大設計模式不是教條，而是框架。每個產品都需要根據自己的場景去調整和組合。
我的建議是：先從 Intent Preview 和 Action Audit 開始，這兩個是安全的基本盤。然後根據使用者研究，逐步引入 Autonomy Dial 和 Trust Calibration。至於 Explainability on Demand，從第一天就內建，因為事後補上的成本遠比一開始就設計進去高得多。
AI 不會取代設計師，但不懂 AI 的設計師一定會被淘汰。Agentic Interface 就是我們這代設計師最大的機會——也是最大的考驗。準備好了嗎？