為什麼孩子該學 AI

你家的孩子可能已經在用 ChatGPT 寫作業、問問題了。但「使用 AI」和「理解 AI」是完全不同的兩件事。就像會開車不代表懂引擎原理一樣，讓孩子親手做一個 AI 專案，才能真正培養他們的 AI 素養。

好消息是，現在要帶孩子入門 AI 開發，不需要學 Python，也不需要複雜的程式環境。只要會用 Scratch，再加上一點爸媽的幫忙，就能打造出一個真正會對話的 AI 聊天機器人。聽起來是不是很酷？

這個專案適合 10 歲以上、有基本 Scratch 經驗的小朋友。整個過程大約需要 1-2 小時，建議家長陪同操作。

開始前的準備

在動手之前，我們需要準備幾樣東西：

Scratch 基礎：孩子需要知道怎麼使用積木方塊、建立變數、處理「詢問」和「回答」積木
TurboWarp 編輯器：我們會用 TurboWarp（turbowarp.org）而不是官方 Scratch，因為它支援自訂擴充功能，可以發送網路請求
OpenAI API 金鑰：這部分需要家長幫忙申請，後面會詳細說明
一台能上網的電腦：手機或平板也可以用 TurboWarp，但電腦操作起來比較方便

如果孩子還不太熟悉 Scratch，可以先看看Scratch × Teachable Machine AI 教學這篇文章暖身一下。

認識 ChatGPT API

在開始寫程式之前，先跟孩子解釋一下什麼是 API。你可以這樣說：

「想像你去餐廳吃飯。你不會自己跑進廚房做菜，而是跟服務生點餐，服務生把你的需求告訴廚師，廚師做好之後，服務生再把餐點端給你。API 就像那個服務生——它負責幫你把訊息傳給 ChatGPT 的『大腦』，再把回答帶回來。」

ChatGPT API 就是 OpenAI 提供的「服務生」。我們的 Scratch 程式會把使用者輸入的問題送給 API，API 再回傳 ChatGPT 的回答。整個過程就像傳紙條一樣，只不過速度快到幾乎是瞬間完成。

API 金鑰申請（家長操作）

這個步驟需要家長來完成：

前往 platform.openai.com 註冊帳號
在「API Keys」頁面建立一組新的金鑰
設定使用額度上限（建議設定每月 5 美元，避免意外超支）
把金鑰記下來，等等在 Scratch 裡會用到

小提醒：API 金鑰就像家裡的鑰匙，千萬不要分享給別人或貼在網路上。

Scratch 擴充功能設定

官方的 Scratch 編輯器不支援網路請求，所以我們需要使用 TurboWarp。TurboWarp 是 Scratch 的強化版，完全免費，而且支援自訂擴充功能。

設定步驟：

打開 turbowarp.org，點選「Editor」進入編輯器
點左下角的「擴充功能」按鈕（看起來像積木加上 + 號）
搜尋並加入「Fetch」擴充功能——這就是我們用來發送 API 請求的工具
加入後，你會在積木區看到新的綠色「Fetch」積木方塊

Fetch 擴充功能讓 Scratch 可以跟外部網站溝通，就像幫 Scratch 裝了一支「電話」，可以打給 ChatGPT。

一步步打造 AI 聊天機器人

準備工作都完成了，接下來就是最刺激的部分——開始寫程式！

Step 1：設計對話介面

首先，我們來設計聊天機器人的外觀：

選擇一個你喜歡的角色（sprite），這就是你的 AI 機器人
可以用 Scratch 的繪圖工具幫它畫一個可愛的造型
建立兩個變數：「使用者訊息」和「AI 回覆」
在舞台上把這兩個變數顯示出來，這樣就能看到對話內容

用「詢問...並等待」積木來接收使用者的輸入。當使用者打完字按 Enter 後，輸入的內容會存在「回答」這個積木裡。

Step 2：串接 API

這是整個專案最核心的部分。我們要用 Fetch 積木來呼叫 ChatGPT API：

程式邏輯如下：

把使用者的回答存到「使用者訊息」變數
組合 API 請求的內容（JSON 格式）
使用 Fetch 的 POST 方法，把請求送到 https://api.openai.com/v1/chat/completions
設定 Headers：包含 Authorization（Bearer + 你的 API 金鑰）和 Content-Type（application/json）
請求的 body 要包含模型名稱（gpt-4o-mini）和對話訊息

在 Scratch 中，我們可以用「字串組合」積木來拼出 JSON 格式的請求內容。雖然看起來有點長，但其實就是把幾個文字拼在一起而已。

建議先用 gpt-4o-mini 模型，它速度快、價格便宜，非常適合兒童專案使用。

Step 3：顯示 AI 回覆

API 回傳的資料也是 JSON 格式。我們需要從中提取 AI 的回覆文字：

Fetch 積木會把回傳的資料存在一個變數裡
使用 TurboWarp 的 JSON 擴充功能來解析回傳資料
找到 choices[0].message.content 這個欄位，這就是 ChatGPT 的回答
把回答存到「AI 回覆」變數，並讓角色用「說...」積木把它說出來

把以上步驟放進一個「重複執行」迴圈裡，你的聊天機器人就能持續對話了！試試看跟它說「你好」，看看它會怎麼回答。

延伸創意：讓機器人更聰明

基本功能做好之後，接下來就是發揮創意的時間了。以下是幾個有趣的延伸方向：

設定個性：在 API 請求中加入 system prompt，例如「你是一隻會說話的貓咪，每句話結尾都要加上喵～」，讓機器人有獨特的個性
學科小老師：把 system prompt 設定成「你是一位親切的數學老師，用簡單的方式解釋數學問題」，這樣就有了專屬的 AI 家教
語言學習夥伴：讓機器人只用英文回答，練習英文對話。還可以設定「如果我說中文，請先翻譯成英文再回答」
故事接龍：設定 system prompt 為「我們來玩故事接龍，你每次只接一段話」，和 AI 一起創作故事
加入音效：當 AI 回覆時播放「叮咚」音效，讓對話更有互動感

想要更多 Scratch AI 專案靈感，可以參考Scratch AI 擴充功能互動遊戲。如果孩子對 AI 程式開發有更大的興趣，Vibe Coding 兒童 AI 程式教學是很好的下一步。

給家長的安全提醒

讓孩子接觸 AI API 是很棒的學習體驗，但有幾點安全事項需要注意：

API 金鑰安全：絕對不要讓孩子把 API 金鑰分享給同學或貼在 Scratch 社群上。如果專案要分享，記得先把金鑰移除
費用控管：在 OpenAI 後台設定每月使用上限。gpt-4o-mini 很便宜，正常使用每月不太會超過 1 美元，但設定上限可以避免意外
內容過濾：在 system prompt 中加入「請確保所有回答都適合 10 歲兒童閱讀」這類提示。OpenAI 本身也有內容安全機制，但多一層防護更安心
使用時間管理：跟 AI 聊天很容易沉迷，建議設定使用時間限制
陪伴學習：至少在前幾次使用時陪著孩子，觀察 AI 的回答是否適當

結語

恭喜你和孩子完成了第一個 AI 聊天機器人專案！這不只是一個好玩的小遊戲，更是孩子理解 AI 運作原理的重要一步。

透過這個專案，孩子學到了：API 是什麼、網路請求怎麼運作、JSON 資料格式的基本概念，以及如何把不同的工具組合起來解決問題。這些都是未來不管做什麼工作都用得上的核心能力。

更重要的是，孩子會發現：AI 並不神秘。它不是魔法，而是一系列指令和資料的組合。當孩子理解這一點，他們就不會只是 AI 的使用者，而是有能力成為 AI 的創造者。

下次當孩子跟你說「我想做一個 AI 專案」時，別擔心——你們已經跨出最重要的第一步了！

Scratch × ChatGPT API：帶孩子做第一個 AI 聊天機器人專案