STEAM 兒童 AI 程式教育平台完整指南：從 Scratch 機器學習到 AI4kids 實戰體驗
為什麼你的孩子現在就該接觸 AI 教育？
前幾天跟朋友聊天，她說她家小學三年級的女兒在學校裡跟同學吵架，原因竟然是「AI 畫的圖算不算自己畫的」。聽到這個我笑了，但也突然意識到——AI 已經不是未來的話題，而是孩子們現在就在面對的日常。
與其讓孩子被動接受 AI 的影響，不如主動讓他們了解 AI 的運作原理。而 STEAM 教育中的 AI 程式教學，正好提供了一個有趣又安全的入門方式。今天就來盤點 2026 年最值得推薦的兒童 AI 程式教育平台，幫你找到最適合自家孩子的那一個。
先搞懂：STEAM 教育到底是什麼？
STEAM 是 Science（科學）、Technology（技術）、Engineering（工程）、Art（藝術）、Mathematics（數學）五個字的縮寫。跟傳統教育不同的是，STEAM 強調的是跨學科整合，讓孩子在解決真實問題的過程中，同時運用多種知識。
舉個例子：讓孩子用 Scratch 訓練一個能辨識手寫數字的 AI 模型，這個過程涉及了程式設計（T）、數學概念如分類與機率（M）、科學方法中的假設與驗證（S），甚至還有設計使用者介面的藝術美感（A）。這就是 STEAM 的魅力——學習不再是死背公式，而是動手做專案。
Scratch + Teachable Machine：最佳入門組合
如果要我只推薦一個組合給完全沒接觸過程式的孩子，我會毫不猶豫地選 Scratch + Google Teachable Machine。這兩個工具搭配在一起，可以讓 7 歲以上的孩子在一個下午就做出自己的 AI 專案。
Scratch 是 MIT 開發的積木式程式語言，完全免費，介面直覺到不行。Google Teachable Machine 則是一個網頁版的機器學習訓練工具，支援圖像辨識、聲音辨識和身體姿勢辨識。把兩者透過擴充插件連接起來，孩子就能做出像是「用手勢控制遊戲角色」或「聽到拍手就啟動動畫」這種超酷的專案。
我親自帶過幾個孩子做 Scratch + Teachable Machine 的專案，最讓我驚訝的是他們的創造力。有個小朋友訓練了一個能辨識「開心臉」和「生氣臉」的模型，然後做了一個「情緒偵測器」——對著鏡頭笑就會放煙火動畫，生氣就會下雨。這種專案大人想都想不到！
想要更深入了解 Scratch 結合 AI 的教學方法，可以看看Scratch AI 機器學習教學這篇詳細教程。
CodingLab AI Playground：免寫程式碼的機器學習
CodingLab 是近年崛起的兒童程式教育平台，他們在 2025 年底推出了 AI Playground 功能，主打「No-Code Machine Learning」。簡單來說，就是讓孩子用拖拉積木的方式來建立、訓練和測試機器學習模型。
CodingLab AI Playground 的優勢在於它把機器學習的概念視覺化了。孩子可以看到訓練資料是怎麼被分類的、模型的準確率如何隨著訓練次數提升、以及什麼叫做「過擬合」。這些在大學 AI 課程中才會教的概念，在這裡變成了彩色的圖表和動畫，8 歲的孩子也能理解。
不過我覺得 CodingLab 有個小缺點：免費版功能比較受限，完整的 AI 模組需要訂閱付費方案。如果只是想讓孩子試水溫，建議先用免費版玩玩看再決定。
AI4kids：哈佛史丹佛課程設計的底氣
如果你願意投資比較多預算在孩子的 AI 教育上，AI4kids 是一個值得考慮的選項。這個平台的課程設計團隊包含哈佛和史丹佛的教育學者，課程結構相對嚴謹。
AI4kids 的課程分為四個階段：AI Explorer（6-8 歲）、AI Builder（8-10 歲）、AI Innovator（10-12 歲）、AI Creator（12-14 歲）。每個階段都有對應的專案作品，從簡單的圖像分類到自然語言處理都有涵蓋。
我特別喜歡 AI4kids 的「AI Ethics」單元。他們會引導孩子思考像是「AI 做出的決定公平嗎？」「如果 AI 犯錯了誰要負責？」這類問題。在現在這個 AI 快速發展的時代，讓孩子從小建立 AI 倫理觀念，我覺得跟學技術一樣重要。
AIBLOX：在 Scratch 生態裡學 AI
AIBLOX 的定位比較特別——它不是一個獨立平台，而是 Scratch 的 AI 擴充模組。如果你家孩子已經熟悉 Scratch 環境，AIBLOX 會是一個無痛升級的好選擇。
AIBLOX 提供了一系列 AI 相關的積木塊，包括文字轉語音、語音辨識、圖像辨識、情緒分析等功能。孩子可以直接在 Scratch 專案中使用這些 AI 積木，不需要切換到其他平台。
舉個實際的專案例子：孩子可以用 AIBLOX 的語音辨識積木做一個「AI 英語老師」。程式會聽孩子的英語發音，然後判斷是否正確，不正確的話就用文字轉語音功能示範正確讀法。這種互動式學習專案，孩子做起來特別有成就感。
平台比較表：幫你快速選擇
| 平台 | 適合年齡 | 費用 | AI 功能 | 難易度 | 中文支援 |
|---|---|---|---|---|---|
| Scratch + Teachable Machine | 7-14 歲 | 免費 | 圖像/聲音/姿勢辨識 | 入門 | 有 |
| CodingLab AI Playground | 8-14 歲 | 免費/付費 | No-Code ML 建模 | 初中級 | 部分 |
| AI4kids | 6-14 歲 | 付費 | 完整 AI 課程體系 | 入門到進階 | 有 |
| AIBLOX | 8-12 歲 | 免費 | Scratch AI 擴充積木 | 初級 | 部分 |
家長陪學指南：你不需要懂程式
很多家長跟我說：「我自己都不會寫程式，怎麼教小孩？」放心，你不需要會寫程式。這些平台設計的初衷就是讓孩子能自主學習。你要做的是三件事：
第一，陪伴而非教導。坐在旁邊看孩子操作，當他遇到問題時一起討論，而不是直接告訴他答案。「你覺得為什麼 AI 辨識錯了？」這樣的提問比「你應該多加幾張訓練圖片」來得更有教育意義。
第二，鼓勵失敗。AI 模型的訓練本身就是一個不斷嘗試和失敗的過程。讓孩子習慣「模型跑出來結果不對」這件事，這其實是最棒的學習機會。
第三，連結生活經驗。引導孩子思考 AI 在日常生活中的應用：「你覺得 YouTube 怎麼知道你想看什麼影片？」「手機的人臉解鎖是怎麼運作的？」把學到的概念跟現實連結，學習效果會加倍。
五個孩子可以動手做的 AI 專案
說了這麼多平台，來點實際的吧！以下是五個我覺得特別適合兒童的 AI 專案點子：
- 垃圾分類小幫手：用圖像辨識訓練 AI 辨別可回收和不可回收垃圾
- 手語翻譯器：用手勢辨識把基本手語轉換成文字
- AI 寵物照顧提醒：用聲音辨識判斷貓咪的叫聲，提醒主人是餓了還是想玩
- 數學閃卡挑戰：用語音辨識讓孩子口頭回答數學題目，AI 自動判分
- 表情包產生器：用表情辨識捕捉臉部表情，自動配上搞笑文字
如果孩子想嘗試更多程式學習平台，也可以參考Tynker vs Scratch 比較以及CodeCombat 兒童程式教學。
我的真心建議
在試過這麼多平台之後，我最大的感觸是：選哪個平台不是最重要的，重要的是讓孩子覺得好玩。如果孩子對某個平台沒興趣，不要硬推，換一個試試。AI 教育的目標不是培養未來的工程師（當然如果孩子有興趣那很好），而是幫助孩子理解這個被 AI 深刻影響的世界。
最後偷偷說一句：我帶過的孩子裡，學得最好的通常不是那些天資聰穎的，而是那些不怕犯錯、敢亂按按鈕看會發生什麼事的。所以，讓孩子放膽去玩吧！